Technologia sztucznej inteligencji (44% wskazań) znajduje się dopiero na trzecim miejscu w kontekście innowacji IT wymienianych przez przedstawicieli firm produkcyjnych.

Firma OVHcloud wprowadza drugą generację dedykowanych serwerów Bare Metal Scale. Następcy doskonale ocenianej pierwszej linii serwerów Scale z 2021 r., to prawdziwy skok w zakresie mocy obliczeniowej.

Dla każdej firmy – niezależnie od wielkości i branży – dane są dziś jednym z kluczowych zasobów pozafinansowych. Efektywne wykorzystywanie tych danych jest fundamentem większości biznesów, wpływając m.in. na produktywność przedsiębiorstwa i wypracowywane przez nie wyniki. 

Wszystkie wydajne pakiety zawierają przyrząd PXI w 5-gniazdowym systemie PXI, który jest sterowany przez port Thunderbolt USB-C, co czyni je idealnym, opłacalnym sposobem na zautomatyzowanie wysokiej jakości pomiarów i testów za pomocą PXI.

Najnowsza generacja specjalistycznego procesora SoC (system-on-chip) przeznaczonego do sieciowych systemów wizyjnych – ARTPEC-8 – stworzona została z myślą o obsłudze aplikacji do analiz brzegowych, opartych na głębokim uczeniu. Urządzenie gwarantuje najwyższą jakość odbioru obrazu oraz wydajną kompresję. Aplikacja ACAP-4 oferuje zaś szeroką gamę nowych rozwiązań, umożliwiających jeszcze prostsze przejście na przetwarzanie brzegowe.

Endress+Hauser rozszerza gamę urządzeń, które wspierają funkcje diagnostyki predykcyjnej, monitoringu i weryfikacji Heartbeat. Jest ona już dostępna w przetwornikach analitycznych Liquiline i samplerach z serri Liquistation.

Dzięki wykorzystaniu technologii Internet of Things (IoT) oraz dużych ilości danych i analiz firmy produkujące żywność mogą osiągnąć oszczędności kapitałowe sięgające nawet do 30%. Przedsiębiorstwa mogą z wyprzedzeniem określić, kiedy dany sprzęt przestanie działać tak jak powinien i zaplanować w odpowiednim czasie jego konserwację.

Zdaniem Gartnera, analityka rozszerzona nie jest tylko modnym hasłem, ale rzeczywiście napędza dzisiaj sprzedaż rozwiązań Business Intelligence. Rynkowym liderem w tym obszarze jest wciąż Microsoft.

W przedsiębiorstwach wykorzystujących technologie Przemysłu 4.0 dane zbierane w czasie rzeczywistym z systemów, czujników i maszyn są wykorzystywane do inteligentnego i bardziej efektywnego kierowania działaniem organizacji. Jak wynika z globalnego badania firmy doradczej Deloitte „Paradoks Przemysłu 4.0. Pokonywanie przeciwności na drodze przekształceń cyfrowych” dla ponad połowy ankietowanych głównym celem inwestycji w transformację cyfrową jest ulepszenie trwających już procesów.

Dzisiejsza automatyzacja jest inteligentna - generuje ogromne ilości danych. Potrzebna jest więc szybka i łatwa analiza i monitorowanie procesów i produktów oraz ich stała optymalizacja.

Według danych organizacji analitycznej Markets&Markets w ciągu pięciu lat wartość rynku, bazującego na wykrywaniu anomalii, podwoi się, wzrastając z 2 do prawie 4,5 mld dolarów. Co skłania zakłady przemysłowe do inwestowania w rozwiązania, oferowane przez Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT)?