Vertiv prezentuje cyfrowego bliźniaka konwergentnej infrastruktury fizycznej
VertivVertiv ogłosił postępy w pracach nad funkcją cyfrowego bliźniaka klasy produkcyjnej dla Vertiv SmartRun, zintegrowaną w ramach NVIDIA Omniverse DSX Blueprint. To kolejny krok w planie firmy, którego celem jest tworzenie bardziej konfigurowalnej, powtarzalnej i gotowej do symulacji infrastruktury fabryk AI.
Wraz ze skalowaniem wdrożeń sztucznej inteligencji do wyższych gęstości i większej skali, centra danych potrzebują szybszego i bardziej niezawodnego sposobu przekładania każdej generacji rozwiązań obliczeniowych na rzeczywistą infrastrukturę. Tradycyjne procesy oparte na dokumentach oraz przekazywanie prac między odseparowanymi zespołami ds. zasilania, chłodzenia, sterowania i wdrożeń nie nadążają za tym tempem.
Możliwości cyfrowego bliźniaka
Cyfrowy bliźniak Vertiv SmartRun wdraża planowanie oparte na modelach, umożliwiając projektowanie, symulowanie i weryfikowanie infrastruktury jako jednego systemu jeszcze przed rozpoczęciem budowy. Odwzorowanie konfiguracji systemu i zależności w środowisku wirtualnym pomaga ograniczyć późne zmiany projektowe i ryzyko integracji, zwiększyć pewność dzięki symulacjom oraz skrócić czas przejścia od planowania do gotowości operacyjnej, a jednocześnie poprawić koordynację między zespołami.
– Infrastruktury sztucznej inteligencji nie można już planować z myślą o jednej generacji obliczeniowej naraz. Aby dostarczać więcej tokenów na sekundę na megawat, klienci potrzebują zasilania, chłodzenia, sterowania i procesów wdrożeniowych zaprojektowanych jako jeden współzależny system. Cyfrowy bliźniak Vertiv SmartRun pomaga zakodować wiedzę Vertiv z zakresu infrastruktury w konfigurowalne, gotowe do symulacji moduły, które wspierają szybsze i pewniejsze planowanie fabryk AI – powiedział Scott Armul, dyrektor ds. produktu i technologii w Vertiv.
Cyfrowe odwzorowanie fabryki AI
Cyfrowy bliźniak Vertiv SmartRun stanowi pierwszą fazę wieloetapowego planu rozwoju cyfrowego odwzorowania fabryki AI firmy Vertiv. Cyfrowe bliźniaki zaprojektowano tak, aby pomagały zmniejszać rozdźwięk między innowacjami w dziedzinie przyspieszonych obliczeń a gotowością infrastruktury fizycznej. Pozwalają one zachować założenia inżynieryjne od wczesnej konfiguracji i symulacji, przez wdrożenie i uruchomienie, po zapewnienie niezawodności i zgodności w całym cyklu życia oraz przyszłą optymalizację.
MOŻE ZAINTERESUJE CIĘ TAKŻE
– Fabryki sztucznej inteligencji wymagają kompleksowego współprojektowania całej architektury – od infrastruktury obliczeniowej po fizyczną. NVIDIA Omniverse DSX Blueprint pomaga ekosystemowi tworzyć, symulować i optymalizować cyfrowe bliźniaki fabryk AI w skali gigawatowej z wykorzystaniem OpenUSD, zasobów SimReady oraz symulacji zasilania, symulacji termicznych i operacyjnych – powiedział Vladimir Troy, wiceprezes ds. infrastruktury sztucznej inteligencji w firmie NVIDIA.
Źródło: Vertiv
