BMW tworzy oprogramowanie dla robotów przyszłości
BMW GroupBMW Group rozwija w swoim zakładzie w Landshut oprogramowanie dla humanoidalnych robotów, które w przyszłości mają wspierać produkcję podzespołów. Projekt koncentruje się na integracji danych, symulacji, planowaniu ruchu i szkoleniu systemów robotycznych, a jego celem jest przygotowanie technologii do realnych zastosowań przemysłowych.
Roboty humanoidalne w produkcji BMW
Zakład produkcyjny BMW Group w Landshut przejmuje kluczową rolę w rozwoju oprogramowania dla robotyki wspieranej przez sztuczną inteligencję. Firma buduje kompetencje w obszarze tzw. physical AI, łącząc pracę nad otwartymi platformami programistycznymi, danymi treningowymi i symulacjami z praktycznymi testami w środowisku produkcyjnym. Równolegle prowadzone są już pilotaże dotyczące wykorzystania robotów humanoidalnych w zakładach w Lipsku i Spartanburgu.
Landshut nie został wybrany przypadkowo. To centrum kompetencji BMW w zakresie wewnętrznej produkcji podzespołów, z szerokim portfolio procesów i produktów, które pozwala sprawdzać nowe rozwiązania w warunkach zbliżonych do przemysłowych. Dzięki temu inżynierowie mogą oceniać, w jakich zadaniach roboty humanoidalne rzeczywiście przyniosą wartość – zwłaszcza tam, gdzie liczą się elastyczność, precyzja i zdolność rozpoznawania otoczenia.
Oprogramowanie i dane
BMW rozwija architekturę, która ma połączyć tradycyjne programowanie deterministyczne z nowoczesnymi modelami AI typu Vision-Language-Action. Takie podejście ma umożliwić robotom nie tylko wykonywanie zaprogramowanych sekwencji, ale też analizowanie obrazu, rozumienie kontekstu i podejmowanie decyzji o działaniu. Celem jest stworzenie modułowego ekosystemu, w którym różne systemy robotyczne mogą współpracować i być wykorzystywane w wielu scenariuszach produkcyjnych.
Duży nacisk kładzie się także na jakość danych. Zespół projektowy pozyskuje je bezpośrednio z rzeczywistych stanowisk produkcyjnych i łączy z symulacjami ruchu, co przyspiesza testowanie oraz uczenie systemów. Nowe rozwiązania są najpierw sprawdzane poza bieżącą produkcją, potem w projektach pilotażowych, a dopiero później skalowane.
Równolegle roboty uczą się także na podstawie demonstracji. Członkowie zespołu pokazują im wzorce ruchu i sekwencje pracy, a systemy kamer, kombinezony monitorujące ruch i rękawice sensoryczne zamieniają te działania w dane treningowe. Na tej podstawie powstają bardziej uniwersalne strategie zachowań, które można stosować w różnych zadaniach.
Współpraca z nauką
BMW współpracuje przy projekcie z partnerami z przemysłu i środowiska akademickiego. Głównym partnerem jest Athenyx Robotics, startup wywodzący się z Laboratorium Obrabiarek i Inżynierii Produkcji RWTH Aachen, który działa w pobliżu zakładu w Landshut. Firma wspólnie ze specjalistami BMW opracowuje oprogramowanie AI dla inteligentnych systemów robotycznych, tworząc tzw. pakiet inteligencji obejmujący percepcję, uczenie, symulację i podejmowanie decyzji.
MOŻE ZAINTERESUJE CIĘ TAKŻE
Jak podkreśla Christoph Jagoda, kierownik projektu Physical AI w zakładzie BMW Group w Landshut: – Kluczowe jest dla nas rozwijanie tej technologii w ścisłym powiązaniu z rzeczywistymi wymaganiami. Nie ograniczamy się wyłącznie do testowania tego, co jest technicznie możliwe; sprawdzamy również, w jakich obszarach robotyka humanoidalna może rzeczywiście zapewnić wymierne korzyści w produkcji podzespołów. W ten sposób stopniowo wyłania się jasny obraz tego, które zastosowania nadają się do wykorzystania w przemyśle.
BMW współpracuje też z Uniwersytetem Nauk Stosowanych w Landshut, m.in. przy generowaniu danych, symulacjach oraz opracowywaniu i testowaniu konkretnych przypadków użycia.
Co może zyskać przemysł dzięki humanoidom?
Na obecnym etapie BMW koncentruje się na zadaniach, w których humanoidalne roboty mogą być naprawdę przydatne: rozpoznawaniu otoczenia, identyfikacji i lokalizacji obiektów, planowaniu ruchów oraz precyzyjnym chwytaniu i przenoszeniu elementów. To właśnie takie procesy mogą w przyszłości odciążyć pracowników w obszarach wymagających dużej zręczności i powtarzalności.
Jak podkreślają przedstawiciele niemieckiego koncernu, celem nie jest testowanie technologii dla samej technologii, ale znalezienie realnych zastosowań przemysłowych. Jeśli projekt się powiedzie, może stać się ważnym krokiem w kierunku szerszego wykorzystania humanoidalnych robotów w produkcji komponentów.
źródło: BMW Group
