Gdyby możliwe było ograniczenie strat energii w elektronice przemysłowej o blisko jedną trzecią – bez fundamentalnej zmiany architektury systemów – brzmiałoby to jak obietnica nie do spełnienia. Projekt All2GaN, realizowany przy wsparciu Unii Europejskiej przez konsorcjum 45 organizacji z dwunastu krajów, ma ambicję właśnie tego dokonać.

Kiedy w 2019 r. robot Toyoty trafił z rzędu 2020 rzutów wolnych, a potem trafił do kosza z odległości niemal 25 m, świat przyjął to z mieszaniną podziwu i niedowierzania. Jednak japoński koncern nie poprzestał na tym osiągnięciu i dziś wraca z kolejną odsłoną projektu CUE – tym razem konstruktorzy poszli znacznie dalej niż tylko poprawka oprogramowania.

Modernizacja floty robotów w zakładzie produkcyjnym to dziś nie tylko wymiana sprzętu – to często konieczność przeprogramowania wszystkiego od zera. Nawet jeśli nowy robot ma wykonywać dokładnie to samo zadanie co poprzednik, różnice w kinematyce ramienia, zakresach ruchu przegubów czy ograniczeniach mechanicznych sprawiają, że gotowe programy z reguły nie nadają się do ponownego użycia. Każda maszyna musi być programowana osobno, od podstaw.

Naukowcy z Instytutu Fraunhofera ds. Telekomunikacji opracowali prototyp bezprzewodowego endoskopu, który przesyła obraz w jakości 4K bez użycia kabli do transmisji danych – za pośrednictwem modulowanego światła LED w technologii LiFi (Light Fidelity).