Ranking zaufania AI, stworzony przez Cybernews, to niezależna ocena wiodących firm z branży AI, zorientowanych na klienta, oparta na publicznie weryfikowalnych sygnałach zaufania. 

Google Gemini liderem zestawienia

Każda z ocenianych firm otrzymała wynik od 0 do 100 punktów, a te, które przekroczyły próg 75 punktów, zyskały tytuł AI Trustworthiness Leader 2026. Na czele rankingu, obejmującego 21 kategorii – od asystentów AI, przez narzędzia produktywnościowe, po platformy do tworzenia muzyki – znalazł się Google (Gemini). Podium uzupełniają Krisp i Fireflies.ai, a na dalszych miejscach znalazły się: Adobe, Magnific, Writesonic, Veryfi, Salesforce, Grammarly oraz Lovable.

Bezpieczeństwo najsłabszym ogniwem

Spośród czterech ocenianych filarów najgorzej wypadło bezpieczeństwo – średnio zaledwie 32 punkty na 100. Najlepiej oceniono transparentność organizacyjną, ze średnim wynikiem 90 punktów. Jak zauważa Voldemaras Kadys z Advisory Board rankingu, narzędzia AI mają dostęp do ogromnych ilości danych wrażliwych, dlatego firmy powinny jasno komunikować, jak je wykorzystują i chronią. Brak transparentności lub zaniedbania w zakresie cyberbezpieczeństwa mogą szybko podważyć zaufanie klientów.

Dr Akshika Wijesundara, członkini Advisory Board, zwraca uwagę, że AI przechodzi od odpowiadania na pytania do samodzielnego działania – czytania skrzynek pocztowych, przenoszenia środków finansowych czy podejmowania decyzji w imieniu użytkownika. To sprawia, że słabe zarządzanie uprawnieniami agentów AI staje się realnym zagrożeniem bezpieczeństwa.

MOŻE ZAINTERESUJE CIĘ TAKŻE

Komputery przemysłowe i systemy operacyjne

Jak wybrać system ERP do przedsiębiorstwa produkcyjnego?

Wybór odpowiedniego systemu ERP to ważna decyzja strategiczna dla przedsiębiorstwa produkcyjnego. Każda firma ma unikalną specyfikę procesów, wyzwań i celów biznesowych.

Raporty

Raport: Elementy nowoczesnej automatyzacji – od inteligentnego czujnika po rozwiązania AI

Współczesna hala produkcyjna przestała być jedynie zbiorem mechanicznych maszyn i urządzeń, które wykonują z góry zaplanowane i powtarzalne cykle. Obecnie definicja automatyzacji coraz bardziej ewoluuje w stronę cyfrowego ekosystemu, w którym granica między światem operacyjnym (OT) a informatycznym (IT) niemal całkowicie się zatarła.

Analiza polityk prywatności wykazała, że 63% firm nie wskazuje jasno, czy wykorzystuje dane użytkowników do trenowania modeli AI, a 42% w ogóle nie porusza tego tematu. Podobnie wygląda kwestia retencji danych – 65% firm nie podaje precyzyjnego okresu ich przechowywania.

Cybernews ogłosił już, że Ranking AI Trustworthiness będzie aktualizowany co roku. Użytkownicy, firmy i organy regulacyjne potrzebują obiektywnych kryteriów, aby ocenić, którym firmom z branży AI można zaufać. Istniejące rankingi AI koncentrują się na wydajności i możliwościach; żaden z nich nie mierzy wiarygodności w oparciu o publicznie weryfikowalne sygnały. Ten ranking wypełnia tę lukę.

Każdy filar oceny jest powiązany z publicznie weryfikowalnymi sygnałami, firmy mogą podnieść swój wynik, wzmacniając dane segmenty.

Źródło: Cybernews