Oczekuje się, że ten skok w dziedzinie efektywności energetycznej otworzy nowe możliwości przed deweloperami zajmującymi się zasilanymi bateryjnie urządzeniami Wi-Fi w zastosowaniach takich jak inteligentne domy, urządzenia ubieralne i przemysłowy Internet rzeczy.

Cała aplikacja w jednym mikroukładzie

Wnioskowanie AI na urządzeniu może teraz odbywać się bezpośrednio na jednym układzie, bez zewnętrznego procesora AI, więc urządzenia reagują szybciej, zużywają mniej energii i potrzebują mniej elementów. Wykrywanie słów kluczowych, wykrywanie anomalii i klasyfikacja obrazu są możliwe w urządzeniach zasilanych z baterii opartych na serii nRF71 dzięki zintegrowanej jednostce przetwarzania neuronowego Axon (NPU), która uruchamia modele uczenia maszynowego od 10 do 17 razy szybciej niż sam procesor Arm Cortex-M33 taktowany zegarem 256 MHz. Seria nRF71 może też uruchamiać bardzo małe modele AI, które deweloperzy tworzą na podstawie własnych danych w oprogramowaniu Neuton firmy Nordic

MOŻE ZAINTERESUJE CIĘ TAKŻE

Robotyka, montaż i obsługa

Sztuczna inteligencja w robotyce przemysłowej: jak roboty uczą się myśleć

Roboty przemysłowe przestają być kojarzone z maszynami, które wykonują w kółko ten sam, precyzyjnie zaprojektowany ruch. Dziś coraz częściej odznaczają się „inicjatywą”.

Robotyka, montaż i obsługa

Raport: Robotyzacja przemysłu. Co dzieli nas od liderów regionu?

W 2025 r., kiedy to rynek robotów przemysłowych w Unii Europejskiej skurczył się o 11%, Polska znalazła się w wąskim gronie krajów, w których liczba nowych instalacji wzrosła. Dystans do europejskich liderów pod względem poziomu robotyzacji pozostaje jednak wciąż duży. 

Na tegorocznych targach electronica firma Nordic pokaże serię nRF71, w tym moduł marki Nordic, w hali C6, na stoisku 159. Seria jest już dostępna w postaci próbek dla wybranych klientów.  

Źródło: Nordic Semiconductor