Profesor z MIT szacuje, że w ciągu najbliższych 10 lat opłacalne będzie jedynie 25% zadań, na które będzie miała wpływ sztuczna inteligencja. Oznacza to, że AI przełoży się tylko na 5% wszystkich realizowanych aktywności. Według predykcji Darona Acemoglu do 2034 r. sztuczna inteligencja zwiększy produktywność USA zaledwie o 0,5%, co wpłynie na wzrost PKB tego kraju łącznie o 0,9%.

Wszyscy mówią o AI, a tak naprawdę liczą się inwestycje w inne technologie

– Deloitte donosi, że zdecydowana większość współczesnych przedsiębiorstw eksperymentuje z generatywną sztuczną inteligencją. Ponadto, 78% ankietowanych jest bardzo zainteresowanych jej możliwościami. Z badania tej firmy za drugi kwartał 2024 r., w którym wzięło udział 2 tys. liderów z organizacji będących na dalszym etapie wdrażania Gen-AI, wynika, że sukces związany z rozwojem tej technologii tak naprawdę zależy od ciągłych inwestycji także w inne rozwiązania technologiczne – komentuje Michał Makowski, Senior Solution Manager z NTT DATA.

Liderzy odpowiedzialni za rozwój strategii technologicznej firmy, czyli CTO, spodziewają się w obecnym roku dokonania kluczowych inwestycji także w rozwiązania powiązane z AI. Dotyczą one w głównej mierze zarządzania danymi, korzystania z chmury i rozwiązań z zakresu cyberbezpieczeństwa. Jak w praktyce wygląda wykorzystanie sztucznej inteligencji w sektorze cybersecurity?

– Narzędzia oparte na AI są już skutecznie wykorzystywane do zwalczania cyberprzestępczości. Zespoły bezpieczeństwa mogą korzystać z sugestii generowanych przez duże modele językowe (LLM), aby symulować realistyczne ataki. Te narzędzia, zintegrowane z programami do testowania bezpieczeństwa oraz systemami analizującymi kod źródłowy, wspomagają identyfikację i naprawę błędów, które wcześniej były nie do wychwycenia. Dzięki nowoczesnym technikom uczenia maszynowego, nowe modele wykrywania włamań mogą być wdrożone w ciągu kilku godzin od zidentyfikowania nowego typu ataku. To pokazuje, że narzędzia AI w cyberbezpieczeństwie rzeczywiście już dziś dają wymierne korzyści i umożliwiają automatyzację pewnych procesów – tłumaczy Łukasz Jachowicz, Cybersecurity Consultant w firmie Safesqr.

Analityka danych była priorytetem światowych organizacji w zakresie inwestycji cyfrowych już w ubiegłym roku, wynika z badania Deloitte Global 2023. Firmy mają świadomość, że transformacja cyfrowa to wielowątkowy, długofalowy i niekończący się proces, a wymierne efekty często nie przychodzą od razu.

MOŻE ZAINTERESUJE CIĘ TAKŻE

Raporty

Sztuczna inteligencja kluczem do bezpiecznej i efektywnej modernizacji IT

Aż 58% przedsiębiorstw na świecie zwiększyło poziom swojego bezpieczeństwa dzięki modernizacji infrastruktury IT i aplikacji – wskazują wyniki raportu Red Hat.

Firmy

W jaki sposób automatyzacja oparta na oprogramowaniu napędza rozwój przemysłu

Firma Schneider Electric zaprezentowała najnowsze innowacje swojego portfolio, w tym oprogramowanie przemysłowe, sztuczną inteligencję i technologię Digital Twin. 

Ciemne strony inwestycji w Gen-AI

– Budowa centrów danych, szkolenie dużych modeli językowych (LLM), na których opiera się generatywna sztuczna inteligencja, rozwój rozwiązań z zakresu cybersecurity, pozyskiwanie nowych klientów, adopcja, testowanie i wdrażanie usług czy produktów, zajmują wiele czasu. Jeśli firmy nadal będą odnosiły korzyści biznesowe na obecnym etapie lub będą widziały je w dłuższej perspektywie, nie zmienią swojej strategii – przewiduje Michał Makowski.

Okazuje się, że pogoń za zyskiem może przysłonić czynnik ludzki. Wynika tak z raportu Mercera, w którym zapytano kadrę zarządzającą o to, która z wymienionych inicjatyw związanych z HR będzie miała największy wpływ na działanie firmy w tym roku. Zdaniem 52% ankietowanych, aktywności związane z inwestycjami w generatywną sztuczną inteligencją będą miały większy wpływ na zarządzanie zasobami ludzkimi niż ograniczenie chorób wywołanych stresem i wypaleniem zawodowym pracowników, na co wskazało 32%. badanych.

Co robią firmy, żeby poprawić dobrostan pracowników?

Rozwój Gen-AI oraz jej wpływ na pracę wywiera na pracownikach presję związaną z koniecznością rozwoju kompetencji zawodowych lub nawet przekwalifikowania się.

Zapewnienie szeroko pojętego well-beingu staje się wyzwaniem dla działów HR przedsiębiorstw. Jedno jest pewne – mimo że rozwiązania technologiczne zmienią pracę oraz przyszłe zawody, nie wyprą zupełnie pracowników. Wciąż liczyć się będą umiejętności miękkie, w których sztuczna inteligencja nas nie wyręczy.

Źródło: NTT DATA