– In-Sight 2800 z technologią Edge Learning na nowo definiuje łatwość użytkowania, pozwalając każdemu wdrożyć aplikacje oparte o sztuczną inteligencję, niezależnie od poziomu doświadczenia – mówi Lavanya Manohar, wiceprezes Cognex Vision Systems. – ViDi EL Read nie wymaga bowiem skomplikowanego programowania. Zamiast tego, wykorzystuje do nauki istniejące przykłady wizualne. Znacznie upraszcza to proces tworzenia modeli OCR do rozpoznawania znaków z wymagających powierzchni, czy nawet takich, które odczytują wiele linii tekstu jednocześnie.

Dzięki temu rozwiązaniu, firmy z branży spożywczej mogą łatwo odczytywać daty ważności na opakowaniach różnego typu, weryfikując w ten sposób świeżość produktów i unikając konieczności ich wycofania. Producenci urządzeń medycznych oraz firmy farmaceutyczne mają z kolei możliwość rozpoznawania dat i kodów seryjnych, by zachować ważność szczepionek i utrzymać standardy medyczne. Wykorzystując technologię OCR, producenci pojazdów elektrycznych mogą usprawnić ich weryfikację oraz śledzenie poprzez szybką lokalizację i możliwość odczytania indywidualnych kodów alfanumerycznych, które są laserowo grawerowane na spodzie baterii. Firmy logistyczne mogą zastosować możliwość odczytania kodu i tekstu z różnych opakowań, by zapewnić prawidłową dostawę i zapobiec zwrotom.

Konfiguracja aplikacji OCR może być czasochłonna i wymagać wielu godzin programowania przez wysoko wykwalifikowanych inżynierów, co uniemożliwia wielu firmom zautomatyzowanie tego typu kontroli. Korzystając z narzędzia ViDi EL Read, modele są konfigurowane i wdrażane bezpośrednio na urządzeniu w ciągu kilku minut przy użyciu zaledwie 10 przykładowych obrazów. Dokładność wyników jest mierzona przez wskaźnik pewności, który jest wyświetlany pod każdym z wytrenowanych znaków, oferując w czasie rzeczywistym wizualną informację zwrotną i pewność niezawodnej identyfikowalności w całym łańcuchu dostaw.

MOŻE ZAINTERESUJE CIĘ TAKŻE

Rynek

Cognex In-Sight 2800 – połączenie technologii Deep Learning z tradycyjnymi narzędziami wizyjnymi

Częstą przeszkodą dla wprowadzenia technologii Deep Learning do fabryk jest przeświadczenie, że jej wdrożenie wymaga specjalistycznej wiedzy. Jednak obecne szybkie tempo rozwoju przełamuje te bariery sprawiając, iż Deep Learning jest narzędziem coraz częściej wybieranym w celu automatyzacji linii produkcyjnych. Coraz częściej także nowoczesne urządzenia nie potrzebują już setek obrazów testowych, aby wytrenować schemat zachowań.

Inne

Firma Cognex prezentuje kompaktowy czytnik kodów

Firma Cognex Corporation wprowadziła na rynek nową serię stacjonarnych czytników kodów DataMan 280. Seria DataMan 280 zaprojektowana jest z myślą o szerokiej gamie zastosowań ID, w tym odczytu problematycznych kodów: 1D, 2D i Direct Part Mark (DPM), w produkcji i logistyce.

System wizyjny In-Sight 2800 został zaprojektowany do rozwiązywania złożonych aplikacji klasyfikacyjnych, a jego premiera miała miejsce w kwietniu 2022 r. Dodatkowe narzędzia są obecnie w fazie rozwoju i mają zostać udostępnione w nadchodzących miesiącach.

Źródło: Cognex Corporation