Chmura 2025: sztuczna inteligencja, regulacje i nowa rzeczywistość IT

Chmura 2025: sztuczna inteligencja i regulacje Designed by Freepik

W ciągu ostatnich lat chmura obliczeniowa przestała być jedynie nowoczesnym rozwiązaniem infrastrukturalnym – stała się strategicznym fundamentem transformacji cyfrowej. Rok 2025 przyniesie dalsze pogłębianie tego trendu, ale również wiele wyzwań i przemian.

Na pierwszy plan wysuwają się sztuczna inteligencja, rosnące wymagania regulacyjne, wielochmurowość i bezpieczeństwo danych. To właśnie te obszary zdefiniują nową rzeczywistość cyfrową. Firmy, które nie dostosują się do zmieniającego się ekosystemu technologicznego, ryzykują utratę konkurencyjności.

Obecne czasy są przełomowe dla branży IT. W obliczu rosnącej złożoności środowisk informatycznych, zaostrzających się regulacji i nieustannego postępu technologicznego, firmy muszą nie tylko nadążać za trendami, ale także aktywnie je kształtować, żeby utrzymać przewagę konkurencyjną.

Sztuczna inteligencja oparta na danych – nowy motor innowacji

Sztuczna inteligencja (AI) przestaje być jedynie kolejną usługą w chmurze – staje się jej mózgiem, inteligentnym motorem, który napędza automatyzację, optymalizację i bezpieczeństwo na niespotykaną dotąd skalę. AI odpowiada za przewidywanie zapotrzebowania na zasoby, automatyczne skalowanie środowisk i neutralizowanie zagrożeń zanim się pojawią.

Jednym z najsilniejszych bodźców wpływających na strategie IT jest obecnie rozwój generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI). Modele językowe nowej generacji, takie jak LLM (Large Language Models), mogą radykalnie zwiększyć efektywność procesów, automatyzować złożone zadania i tworzyć nowe źródła wartości. Jednak potencjał AI można wykorzystać tylko wówczas, gdy firmy dysponują wysokiej jakości, odpowiednio przygotowanymi danymi.

Z tego powodu coraz więcej organizacji inwestuje w modernizację swojej infrastruktury danych. W centrum uwagi znajdują się platformy ujednoliconego zarządzania danymi (Data Fabric), zapewniające spójność, bezpieczeństwo i zgodność danych w całej organizacji. Wprowadzenie kompleksowych zasad Data Governance staje się koniecznością, nie tylko ze względu na jakość danych, ale także wymogi etyczne i prawne.

Regulacje jako nowy wyznacznik strategii chmurowych

W 2025 r. regulacje staną się jednym z kluczowych czynników, który będzie wpływać na decyzje technologiczne. Unia Europejska, poprzez takie akty jak RODO, NIS2 czy Akt o Sztucznej Inteligencji (AI Act), narzuca konkretne wymagania dotyczące lokalizacji, przetwarzania i ochrony danych. To powoduje, że organizacje muszą dobierać rozwiązania chmurowe nie tylko pod kątem ich wydajności i potencjalnych korzyści, ale również zgodności z przepisami.

To więc już nie tylko kwestia wyboru technologii, ale strategicznego podejścia do całej platformy chmurowej i zarządzania ryzykiem. Dostosowanie infrastruktury chmurowej do takich norm, jak niemieckie (C5 – Cloud Computing Compliance Criteria Catalogue) czy europejskie (EU Cloud Code of Conduct) nie tylko umożliwia spełnienie obowiązków prawnych, ale też zapewnia odporność organizacyjną i redukcję ryzyka operacyjnego. To szczególnie istotne w sektorach silnie regulowanych, takich jak finanse, opieka zdrowotna czy administracja publiczna.

Wielochmurowość – przyszłość infrastruktury IT

Jednym z najważniejszych trendów 2025 r. jest dynamiczny wzrost popularności strategii multicloud, czyli wykorzystania usług wielu dostawców chmurowych jednocześnie. Zamiast opierać się na jednym dostawcy, firmy korzystają z kilku chmur jednocześnie – każda dla innego typu obciążeń. Taki model pozwala optymalizować koszty, poprawiać dostępność usług i unikać zależności od jednego dostawcy.

W odpowiedzi na ten trend, najwięksi gracze rynku – tacy jak Oracle, Google Cloud, Microsoft Azure czy AWS – zaczynają wspierać współdziałanie różnych środowisk. Powstają nowe interfejsy API, platformy integracyjne i technologie, które pozwalają na bezpieczne przesyłanie danych między centrami danych różnych dostawców. W efekcie multicloud staje się nie tylko techniczną możliwością, ale realnym standardem nowoczesnych architektur IT.

Według analiz Gartnera już ponad 92% dużych przedsiębiorstw działa w środowisku multi-cloud, co pozwala im:

  • unikać uzależnienia od jednego dostawcy,
  • optymalizować koszty i wydajność,
  • zwiększać odporność na awarie,
  • lepiej spełniać wymogi regulacyjne dotyczące lokalizacji i przetwarzania danych.

Edge computing – przetwarzanie tam, gdzie powstają dane

Rosnąca liczba urządzeń IoT, czujników przemysłowych i autonomicznych systemów wymaga przetwarzania danych jak najbliżej ich źródła – np. w fabrykach, pojazdach autonomicznych czy urządzeniach IoT. Przetwarzanie brzegowe (edge computing) umożliwia analizę i podejmowanie decyzji bez konieczności przesyłania danych do centralnych serwerów w chmurze. Zapewnia to minimalne opóźnienia, natychmiastowy dostęp do informacji i wyższą efektywność operacyjną.

Jest to szczególnie istotne w przedsiębiorstwach produkcyjnych, które funkcjonują zgodnie z koncepcją Przemysłu 4.0, ale również w firmach z branży logistycznej czy energetycznej, gdzie czas reakcji liczony jest w milisekundach, a niezawodność systemów operacyjnych decyduje o bezpieczeństwie i wydajności. Edge computing pozwala też ograniczyć koszty związane z przesyłem danych i zwiększa bezpieczeństwo wrażliwych informacj poprzez lokalne szyfrowanie i kontrolę dostępu.

Większa dywersyfikacja rynku chmury

Podczas gdy chmury publiczne nadal zyskują na znaczeniu, coraz większą uwagę zwraca się na wyspecjalizowane modele, które są oparte m.in. na chmurach prywatnych, dedykowanych i suwerennych. Odzwierciedla to zmieniające się wymogi prawne dotyczące lokalizacji i bezpieczeństwa danych w regionach takich jak UE.

W obliczu geopolitycznych napięć i zagrożeń cybernetycznych coraz większą rolę odgrywają tzw. suwerenne chmury. Jest to model, w którym dane i aplikacje przechowywane są zgodnie z lokalnymi przepisami i pod wyłączną kontrolą krajowych podmiotów.

Rozwiązania te są szczególnie poszukiwane przez administrację publiczną, sektor zdrowia i duże korporacje, które obawiają się dostępu do danych np. przez zagraniczne służby. W Europie rozwijane są inicjatywy, takie jak GAIA-X, które mają zapewnić niezależność i przejrzystość w zakresie przechowywania oraz przetwarzania danych.

Cyberbezpieczeństwo – niezbędny fundament

W obliczu rosnącej liczby ataków cybernetycznych strategia oparta na chmurze nie może funkcjonować bez silnego komponentu bezpieczeństwa. Ochrona danych, zarządzanie tożsamością, wykrywanie anomalii i mechanizmy ciągłego monitorowania to dziś podstawowe wymagania wobec każdego dostawcy chmury.

Firmy inwestują w zaawansowane systemy SIEM (Security Information and Event Management), rozwiązania typu Zero Trust i automatyzację odpowiedzi na incydenty. Współczesne bezpieczeństwo w chmurze wymaga jednak także kultury organizacyjnej opartej na świadomości zagrożeń, odpowiednim szkoleniu zespołów oraz procedurach reagowania kryzysowego.

Strategia chmurowa przewagą konkurencyjną

Trendy na 2025 r. pokazują, że chmura obliczeniowa nie jest już wyłącznie rozwiązaniem technologicznym – to strategiczna platforma rozwoju organizacji. Firmy, które odpowiednio wcześnie dostosują swoje podejście do zmian technologicznych i regulacyjnych, będą w stanie nie tylko skutecznie konkurować, ale też wyznaczać nowe kierunki dla całej branży.

Dane, sztuczna inteligencja, wielochmurowość, edge computing i cyberbezpieczeństwo stają się filarami nowoczesnej transformacji cyfrowej. To właśnie te elementy zadecydują o tym, które organizacje przetrwają i rozwiną się w cyfrowym świecie przyszłości. 

Tagi artykułu

elektrotechnik AUTOMATYK 4-5-6/2025

Chcesz otrzymać nasze czasopismo?

Zamów prenumeratę