7 trendów w zarządzaniu cyklem życia produktu (systemach PLM)
Designed by vectorjuice / FreepikZe względu na to, że wytwarzane produkty stają się coraz bardziej różnorodne, a złożoność procesów produkcyjnych stale rośnie, niezbędne jest wdrażanie odpowiednich rozwiązań, które pozwolą nad tym w pełni zapanować. W tym celu przedsiębiorstwa stawiają na systemy zarządzania cyklem życia produktu (Product Lifecycle Management – PLM), które wspierają procesy związane z projektowaniem, produkcją i utrzymaniem produktów.
Systemy PLM to kompleksowe narzędzia informatyczne, które umożliwiają zarządzanie wszystkimi aspektami cyklu życia produktu – od powstania pomysłu, przez procesy projektowania i produkcji, aż po jego utylizację. Dzięki tego typu systemom przedsiębiorstwa mogą skutecznie kontrolować procesy inżynieryjne, współpracę między działami, a także zintegrować dane pochodzące z różnych etapów życia produktu. Oprogramowanie PLM umożliwia firmom usprawnienie tych procesów, poprawę współpracy oraz szybsze i bardziej wydajne wprowadzanie produktów na rynek.
W obecnych czasach, w których digitalizacja różnych obszarów funkcjonowania firm produkcyjnych stawia różnorodne wyzwania, rola systemów zarządzania cyklem życia produktu będzie coraz większa. Żeby dotrzymać kroku zachodzącym zmianom, dane i informacje o produktach muszą być zarządzane efektywnie – i to w całym cyklu życia danego produktu. Z pewnością pomocne będą zintegrowane strategie PLM, jednak droga do ich wdrożenia w przedsiębiorstwie wcale nie jest taka prosta i często wymaga holistycznej transformacji całej organizacji firmy.
Dynamiczny rozwój zaawansowanych technologii cyfrowych, rosnący popyt na zintegrowane rozwiązania i potrzebę utrzymania konkurencyjności firm napędzają nie tylko sektor stricte produkcyjny. Mają również przełożenie na branżę oprogramowania przemysłowego, w tym na systemy PLM, które w zmieniających się realiach rynkowych muszą łączyć innowacje z wydajnością.
Poniżej prezentujemy 7 trendów, które w najbliższym czasie będą miały największy wpływ na rozwój systemów zarządzania cyklem życia produktów, wraz z wciąż istniejącymi ograniczeniami we wdrażaniu tych technologii.
1. Cloud PLM – rozwiązania PLM oparte na chmurze
Na rynku dostrzega się wyraźny trend przejścia na rozwiązania PLM oparte na chmurze, które oferują skalowalność, elastyczność i łatwy dostęp do danych. Dzięki nim firmy mogą zarządzać cyklami życia produktów i współpracować z dowolnego miejsca, co sprzyja przejrzystości i łatwiejszemu dostępowi do informacji, także pomiędzy firmami i to również na rynkach międzynarodowych. Takie podejście eliminuje potrzebę utrzymywania lokalnej infrastruktury, zwiększając tym samym opłacalność i efektywność takiego rozwiązania.
Jednak mimo tych korzyści, wyzwaniem pozostają wysokie wymagania firm w zakresie bezpieczeństwa danych i często pojawiający się opór przed akceptacją rozwiązań chmurowych. Sprawia to, że lokalne systemy IT wciąż cieszą się dużą popularnością, hamując na razie szybszy rozwój tego
trendu.
2. Integracja z rozwiązaniami Internetu rzeczy (IoT)
Integracja systemów PLM z technologiami IoT to coraz szybciej rosnący trend na rynku, który pozwala pozyskiwać w czasie rzeczywistym dane dotyczące wydajności produktów, wzorców użytkowania czy potrzeb konserwacyjnych. Dzięki tej integracji firmy mogą uzyskać cenne informacje o cyklu życia produktów, co umożliwia proaktywną konserwację, predykcyjną analizę i ciągłe doskonalenie procesów.
Bardzo dobrym przykładem mogą być technologie wizualizacji 3D oraz rozszerzonej (AR) i wirtualnej (VR) rzeczywistości. Stwarzają one nowe możliwości w obszarze kontroli jakości i akceptacji użytkownika. Mimo to, dla wielu osób odpowiedzialnych w firmach, konkretne korzyści z tych zaawansowanych rozwiązań wciąż pozostają trudne do uchwycenia i zastosowania w praktyce.
3. Technologia cyfrowego bliźniaka
Technologia cyfrowego bliźniaka coraz częściej rewolucjonizuje proces projektowania i rozwoju produktów w ramach systemów PLM. Cyfrowy bliźniak to wirtualna reprezentacja fizycznego produktu, która łączy projektowanie, symulację i rzeczywisty proces produkcji, umożliwiając firmom testowanie wydajności produktów w różnych warunkach. Dzięki tej technologii możliwe jest szybsze prototypowanie, poprawa jakości produktów i skrócenie czasu wprowadzania ich na rynek.
Mimo ogromnego potencjału tej technologii nie istnieje wciąż jednolita definicja cyfrowego bliźniaka, a na rynku funkcjonuje wiele konkurujących ze sobą podejść do tego rozwiązania. Oczekiwania wobec tej technologii wciąż pozostają w tyle za jej praktyczną przydatnością, co utrudnia jej szerokie wdrożenie i pełne wykorzystanie jej możliwości.
4. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe w PLM
Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe przekształcają diametralnie procesy w systemach PLM. Umożliwiają bowiem automatyczną analizę danych, modelowanie predykcyjne i inteligentne podejmowanie decyzji. AI w systemach PLM pozwala na analizowanie ogromnych zbiorów danych, identyfikowanie wzorców, optymalizację projektów i przewidywanie potencjalnych problemów przed ich wystąpieniem. Dzięki tym możliwościom sztuczna inteligencja obiecuje kompleksową optymalizację procesów, co prowadzi do zwiększenia wydajności i innowacyjności w zarządzaniu cyklem życia produktów.
MOŻE ZAINTERESUJE CIĘ TAKŻE
Pełniejsze wykorzystanie AI napotyka jednak na trudności, zwłaszcza w kwestiach związanych z bezpieczeństwem danych. Często obawy o ochronę informacji ograniczają przedsiębiorstwa do wstrzymywania się z wdrażaniem tych rozwiązań, co skutkuje niewielkim wykorzystaniem pełnych możliwości sztucznej inteligencji w procesach PLM.
5. Współpraca i wielofunkcyjność PLM
Integracja systemów PLM z rozwiązaniami do planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP) czy systemami realizacji produkcji (MES) otwiera szerokie możliwości zwiększenia wydajności i zapewnienia jakości. Taka współpraca jest kluczowym elementem rynku PLM, a rozwiązania zaprojektowane w tym zakresie wspierają komunikację i efektywną pracę zespołową w różnych działach i regionach. Dzięki wielofunkcyjnym platformom PLM zespoły inżynieryjne, projektowe, produkcyjne i marketingowe mogą łatwo współpracować przez cały cykl życia produktu. Taki trend promuje większą wydajność, przejrzystość i innowacyjność w procesach rozwoju produktów.
6. Zrównoważony rozwój i wpływ na środowisko
Dążenie w kierunku zrównoważonego rozwoju jest istotnym czynnikiem napędowym również na rynku PLM. Firmy produkcyjne coraz bardziej koncentrują się na ograniczaniu negatywnego wpływu na środowisko w całym cyklu życia produktu. Rozwiązania PLM są wykorzystywane do śledzenia i optymalizacji zużycia zasobów, minimalizacji odpadów i zapewnienia zgodności z przepisami dotyczącymi ochrony środowiska. Ten trend odzwierciedla rosnącą świadomość znaczenia zrównoważonych praktyk w nowoczesnych operacjach biznesowych.
7. Rozwój branżowych rozwiązań PLM
Coraz większą popularność zyskują obecnie rozwiązania PLM dostosowane do konkretnych branż. Rozwiązania te są zaprojektowane tak, żeby spełniać szczególne, często dość specyficzne wymagania i potrzeby różnych sektorów. Obecnie tego typu branżowe systemy PLM powstają przede wszystkim dla branży motoryzacyjnej, lotniczej, opieki zdrowotnej i dóbr konsumpcyjnych. Jednak nic nie stoi na przeszkodzie, żeby system PLM dostosować do potrzeb każdego sektora produkcyjnego.
Te wyspecjalizowane systemy PLM obejmują funkcje i funkcjonalności, które są unikalne dla sektora. Pozwalają lepiej poradzić sobie z trudnościami, standardami zgodności i przepisami, które są specyficzne dla danej działalności. Ten wzór odzwierciedla zwiększone zapotrzebowanie na rozwiązania PLM, które są zarówno zindywidualizowane, jak i bardziej skuteczne.
Wiele przedsiębiorstw wciąż waha się przed wdrożeniem strategii PLM, która obejmie całe przedsiębiorstwo i wszystkie procesy związane z produktem. Taka zmiana wiąże się bowiem z licznymi wyzwaniami związanymi z kosztem wdrożenia, integracją z innymi systemami i zarządzaniem zmianą. Jednak dobre zarządzanie projektem wdrożeniowym i odpowiednia adaptacja technologii do specyfiki firmy mogą zminimalizować te trudności, umożliwiając pełne wykorzystanie potencjału systemów PLM w procesach inżynieryjnych i produkcyjnych.
O Autorze
